灰色马尔科夫模型在年降水量预测中的应用 |
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作者单位: | ;1.新疆水利水电勘测设计研究院 |
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摘 要: | 在遵循新信息优先的灰色理论前提下,分别将第一个时刻的数据x(1)(1)、最后时刻的数据x(1)(n)以及前一个时刻的数据x(1)(k-1)作为初始条件建立GM(1,1)模型,并采取加权的方式对各模型的预测结果进行求和,得到改进后的GM(1,1)模型预测结果。然后,利用马尔科夫模型对优化灰色模型预测结果进行修正。实例应用结果表明:灰色马尔科夫模型预测精度比传统灰色模型有明显提高,与实际降水量数据的拟合程度更好。
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关 键 词: | 初值优化 马尔科夫模型 GM(1 1)模型 预测 年降水量 |
Application of Annual Precipitation Prediction of Grey Markov Model |
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