基于PSO-LSSVM的短期电力负荷预测 |
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引用本文: | 黎津池.基于PSO-LSSVM的短期电力负荷预测[J].四川电力技术,2016,39(2):6-9+68. |
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作者姓名: | 黎津池 |
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摘 要: | 提出一种基于粒子群优化-最小二乘支持向量机(particle swarm optimization-least squares support vector machine,PSO-LSSVM)的短期负荷预测的方法。采用PSO算法对LSSVM的模型参数进行寻优,实现LSSVM参数的自动优化选取,进而得到比单一LSSVM更准确的短期负荷预测模型。实际算例结果验证了所提预测方法可行性,与其他方法预测结果的对比进一步突出了所提方法的有效性。
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