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| XPBK神经网络模型的构建与应用 | |
| 作者单位： | ;1.河海大学水文水资源学院 |
| 摘 要： | 为了较好地模拟流域汇流过程,采用K最近邻算法、Pareto前沿解集法等方法对传统的BP模型进行了改进,然后结合新安江模型的产流模块构建了XPBK模型,以呈村、东湾、阜平3个流域作为研究对象,对各流域进行了模拟。结果表明:①在呈村、东湾和阜平3个流域中,XPBK模型的模拟效果总体上优于新安江模型的;②呈村流域新安江模型和XPBK模型的确定性系数均值均为0.97,东湾流域、阜平流域中XPBK模型的确定性系数均值均大于新安江模型的;③XPBK模型运用于流域模拟是可行的,尤其对湿润地区的模拟精度较高。 |
| 关 键 词： | K最近邻算法 Pareto前沿解集法 BP网络 新安江模型 XPBK神经网络模型 |
Building and Application of XPBK Neural Network Model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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