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基于空间约束低秩图的人脸识别
引用本文:杨国亮,谢乃俊,罗璐,梁礼明.基于空间约束低秩图的人脸识别[J].计算机科学,2014,41(8):297-300,326.
作者姓名:杨国亮  谢乃俊  罗璐  梁礼明
作者单位:江西理工大学电气工程与自动化学院 赣州341000;江西理工大学电气工程与自动化学院 赣州341000;江西理工大学电气工程与自动化学院 赣州341000;江西理工大学电气工程与自动化学院 赣州341000
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(51365017,61305019),江西省科技厅青年科学基金(20132bab211032)资助
摘    要:低秩表示能够很好地揭示隐藏在数据中的全局结构信息并且对噪声具有很强的鲁棒性。基于图嵌入维数约简理论框架,提出了一种人脸识别算法,其利用低秩表示模型构建数据低秩图。此外,在低秩模型中引入数据空间约束项,构建一种具有空间约束的低秩图以提高识别效果。在ORL和PIE标准人脸数据库上进行实验,同传统的识别算法相比,结果显示所提出的算法在识别率和对噪声的鲁棒性上具有更好的表现。

关 键 词:低秩表示  空间约束项  低秩图  人脸识别
收稿时间:2013/10/17 0:00:00
修稿时间:1/3/2014 12:00:00 AM

Low-rank Graph with Spatial Constraint for Face Recognition
YANG Guo-liang,XIE Nai-jun,LUO Lu and LIANG Li-ming.Low-rank Graph with Spatial Constraint for Face Recognition[J].Computer Science,2014,41(8):297-300,326.
Authors:YANG Guo-liang  XIE Nai-jun  LUO Lu and LIANG Li-ming
Affiliation:School of Electrical Engineering and Automation,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China;School of Electrical Engineering and Automation,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China;School of Electrical Engineering and Automation,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China;School of Electrical Engineering and Automation,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China
Abstract:
Keywords:Low-rank representation  Spatial constraints  Low-rank graph  Face recognition
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