| 基于RBFNN的硫熏强度软测量建模 |
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| 引用本文： | 宋绍剑,王军伟,林小峰.基于RBFNN的硫熏强度软测量建模[J].测控技术,2014,33(8):111-114. |
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| 作者姓名： | 宋绍剑 王军伟 林小峰 |
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| 作者单位： | 广西大学电气工程学院,广西南宁,530004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60964002)；广西自然科学基金项目（0991057） |
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| 摘 要： | 硫熏强度是亚法糖厂澄清工段非常重要的一个工艺指标,硫熏强度过低会影响澄清效果,过高会造成成品糖二氧化硫残留过高。由于目前尚缺乏合适的硫熏强度在线测试仪,人工化验滞后时间较长,难以根据该指标及时指导生产。为此,提出了一种基于糖厂澄清过程大量离/在线历史数据的硫熏强度软测量方法,分别建立基于径向基函数神经网络(RBFNN)、BP神经网络方法和广义动态模糊神经网络(GDFNN)的硫熏强度软测量模型。通过对模型的性能进行对比分析,说明了基于RBFNN硫熏强度软测量模型的优越性。
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| 关 键 词： | 澄清过程 硫熏强度 软测量 神经网络 |
Soft-Sensing Modeling of the Intensity of Sulfitation Based on RBF Neural Network |
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| SONG Shao-jian
,
WANG Jun-wei
,
LIN Xiao-feng.Soft-Sensing Modeling of the Intensity of Sulfitation Based on RBF Neural Network[J].Measurement & Control Technology,2014,33(8):111-114. |
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| Authors: | SONG Shao-jian WANG Jun-wei LIN Xiao-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clarification process intensity of sulfitation soft-sensing neural network |
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