| 一种基于云模型的不确定性数据的建模与分类方法 |
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| 引用本文： | 秦丽,李兵.一种基于云模型的不确定性数据的建模与分类方法[J].计算机科学,2014,41(8):233-240. |
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| 作者姓名： | 秦丽 李兵 |
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| 作者单位： | 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 武汉430072;华中农业大学理学院 武汉430070;武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 武汉430072;武汉大学复杂网络研究中心 武汉430072;南京财经大学江苏省电子商务重点实验室 南京210003 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61273216,61272111,61202032,61202048),湖北省重大科技创新计划(2013AAA020),江苏省电子商务重点实验室开放基金(JSEB2012-02)资助 |
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| 摘 要： | 不确定性是数据的本质特征,它的产生可能来自于样本误差、更新延迟或重复测量等,对不确定性数据的分析在越来越多的领域得到了关注。传统的不确定性数据的数据项被表示成一个值域及其上的概率分布函数。由于不确定性数据存在模糊性与随机性,传统的概率分布函数难以准确定义不确定性数据的实际分布,因此利用云模型中云滴的分布提出一种不确定性数据的云建模过程,并通过云综合与云相似度计算来实现不确定性数据的分类。云模型能有效地将数据的随机性与模糊性融合在一起,能更真实地反映数据的实际分布,从而实现有效的数据分类。实验结果也证明了此种方法的有效性。
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| 关 键 词： | 不确定性数据分类 高斯云 均匀云 云综合 云相似度计算 |
| 收稿时间： | 2013/9/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/2/27 0:00:00 |
Novel Method of Uncertain Data Modeling and Classification Based on Cloud Model |
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| QIN Li and LI Bing.Novel Method of Uncertain Data Modeling and Classification Based on Cloud Model[J].Computer Science,2014,41(8):233-240. |
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| Authors: | QIN Li and LI Bing |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Software Engineering,School of Computer,Wuhan University,Wuhan 430072,China;School of Science,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China;State Key Laboratory of Software Engineering,School of Computer,Wuhan University,Wuhan 430072,China;Research Center of Complex Network,Wuhan University,Wuhan 430072,China;Jiangshu Provincial Key Laboratory of Electronic Business,Nanjing University of Finance & Economics,Nanjing 210003,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Uncertain data classification Gaussian cloud Uniform cloud Cloud union Cloud similarity computing |
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