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拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法
引用本文:王瑞霞,彭国华,郑红婵. 拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法[J]. 计算机科学, 2014, 41(8): 278-280,285
作者姓名:王瑞霞  彭国华  郑红婵
作者单位:西北工业大学理学院 西安710129;西北工业大学理学院 西安710129;西北工业大学理学院 西安710129
基金项目:本文受国家自然科学基金(61070233)资助
摘    要:由于稀疏编码中过完备的码本和独立的编码处理,在编码过程中图像块相似性信息被丢失。为了保留块与块之间的相似性信息,提出了拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法。给定编码特征的初始稀疏码,计算拉普拉斯矩阵,将相似性合并到稀疏目标函数,结合特征符号搜索算法和黄金分割线搜索算法,逐个更新每个稀疏编码系数。实验表明,拉普拉斯稀疏编码增强了稀疏编码的鲁棒性,与SPM模型算法相比,拉普拉斯稀疏编码的图像检索算法有较高的准确率。

关 键 词:稀疏编码  图像检索  码本  拉普拉斯矩阵  相似度矩阵
收稿时间:2013-09-24
修稿时间:2014-01-31

Image Retrieval Algorithm Based on Laplacian Sparse Coding
WANG Rui-xi,PENG Guo-hua and ZHENG Hong-chan. Image Retrieval Algorithm Based on Laplacian Sparse Coding[J]. Computer Science, 2014, 41(8): 278-280,285
Authors:WANG Rui-xi  PENG Guo-hua  ZHENG Hong-chan
Abstract:
Keywords:Sparse coding  Image retrieval  Codebook  Laplacian matrix  Similarity matrix
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