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基于动态权值的关联数据语义相似度算法研究
引用本文:贾丽梅,郑志蕴,李钝,王振飞. 基于动态权值的关联数据语义相似度算法研究[J]. 计算机科学, 2014, 41(8): 263-266,273
作者姓名:贾丽梅  郑志蕴  李钝  王振飞
作者单位:郑州大学信息工程学院 郑州450001;郑州大学信息工程学院 郑州450001;郑州大学信息工程学院 郑州450001;郑州大学信息工程学院 郑州450001
摘    要:语义相似度计算对关联数据的信息检索有重要作用,直接影响数据的语义挖掘效果。实例的属性信息是关联数据语义相似度计算的一个重要因素。针对传统的关联数据语义相似度算法未考虑属性的重要性和取值类型导致计算精度较低的问题,提出基于动态权值的关联数据语义相似度计算方法,即根据待匹配的数据集中属性不同取值的数量、属性值的分布以及属性的有效性3个因素动态计算属性的权值,然后依据属性取值类型选用匹配相似度算法,最后结合属性的动态权值对概念进行实例的相似度计算。实验表明,基于动态权值的相似度计算方法与传统方法相比,实例相似度的计算精度得到了一定的提高。

关 键 词:关联数据  语义相似度  实例属性  动态权值
收稿时间:2013-09-16
修稿时间:2013-12-07

Research on Semantic Similarity Algorithm of Linked Data Based on Dynamic Weight
JIA Li-mei,ZHENG Zhi-yun,LI Dun and WANG Zhen-fei. Research on Semantic Similarity Algorithm of Linked Data Based on Dynamic Weight[J]. Computer Science, 2014, 41(8): 263-266,273
Authors:JIA Li-mei  ZHENG Zhi-yun  LI Dun  WANG Zhen-fei
Affiliation:School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China
Abstract:
Keywords:Linked data  Semantic similarity  Instance attributes  Dynamic weight
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