| 一种基于A_Kohonen算法的恶意代码自动分类机制 |
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| 引用本文： | 徐小龙,熊婧夷,王新珩,王汝传. 一种基于A_Kohonen算法的恶意代码自动分类机制[J]. 计算机科学, 2014, 41(8): 178-182 |
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| 作者姓名： | 徐小龙 熊婧夷 王新珩 王汝传 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学计算机学院 南京210003;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210046;南京邮电大学计算机学院 南京210003;西苏格兰大学计算机学院 佩斯利PA1 2BE;南京邮电大学计算机学院 南京210003 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金资助 |
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| 摘 要： | 目前海量的恶意代码报告已经成为基于云安全的反病毒网络系统的巨大负担。使用高效、科学的分类方法对大量涌现的已知或未知的恶意代码及其变种进行自动分类处理是快速应对恶意代码的基本前提。为了实现对恶意代码的自动分类,首先对解决聚类问题的经典无监督神经网络模型Kohonen算法进行改进,提出一种新的、引入部分监督学习过程的神经网络模型A_Kohonen算法;然后基于A_Kohonen算法实现对各种恶意代码的自动分类机制,从而为反病毒专家对恶意代码进一步细化与分析处理提供有效支持。实验分析表明,基于A_Kohonen算法的恶意代码自动分类机制能够有效、准确地初步分类恶意代码。
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| 关 键 词： | 恶意代码 报告分类 反病毒 神经网络 信息安全 |
| 收稿时间： | 2013-10-02 |
| 修稿时间： | 2013-12-16 |
Automatic Classification Mechanism of Malicious Code Based on A_Kohonen Algorithm |
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| XU Xiao-long,XIONG Jing-yi,WANG Xin-heng and WANG Ru-chuan. Automatic Classification Mechanism of Malicious Code Based on A_Kohonen Algorithm[J]. Computer Science, 2014, 41(8): 178-182 |
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| Authors: | XU Xiao-long XIONG Jing-yi WANG Xin-heng WANG Ru-chuan |
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| Affiliation: | College of Computer,Nanjing University of Posts & Telecommunications,Nanjing 210003,China;State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210046,China;College of Computer,Nanjing University of Posts & Telecommunications,Nanjing 210003,China;School of Computing,University of the West of Scotland,Paisley PA1 2BE,UK;College of Computer,Nanjing University of Posts & Telecommunications,Nanjing 210003,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Malicious code Report classification Anti-virus Neural network Information security |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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