| 基于听觉特性的语音特征参数提取方法研究 |
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| 引用本文： | 白燕燕,苏静.基于听觉特性的语音特征参数提取方法研究[J].自动化技术与应用,2015,34(4). |
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| 作者姓名： | 白燕燕 苏静 |
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| 作者单位： | 1. 西安工业大学北方信息工程学院,电子工程系,陕西西安710032
2. 西安航天动力测控技术研究所,陕西西安,710025 |
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| 基金项目： | 西安工业大学北方信息工程学院2013年度院长科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 特征提取是说话人识别系统中最关键的一个步骤.特征提取通俗的来说是提取代表说话人个性的语音特征.直接关乎识别系统的准确率.通常人们能从说话人声音的品质,频率的高低,音量的大小等信息中感知说话人的个性特点.文章采用Mel频率倒谱域参数,是因为Mel频率尺度更加贴近入耳的听觉特性.Mel频率倒谱域参数不仅具有低频段高谱分辨率的优势,而且对噪声鲁棒能力很强.文章以声道模型和听觉模型为例,对比了LPC参数和MFCC参数分布.得出了MFCC不受全极点模型限制,对环境的适应性更强,且可降低不同人说话引起的差异度的影响.其参数性能优于LPC参数.
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| 关 键 词： | 特征提取 Mel频率倒谱域参数 LPC 分辨率 鲁棒 |
Study on Speech Feature Extraction Based on Auditory Perception |
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| BAI Yan-yan,SU Jing.Study on Speech Feature Extraction Based on Auditory Perception[J].Techniques of Automation and Applications,2015,34(4). |
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| Authors: | BAI Yan-yan SU Jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature extraction Mel frequency cepstral coefficients LPC spectral resolution robustness |
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