| 基于小波消噪-神经网络的钻孔数据预处理 |
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| 引用本文： | 陈建均,胡乃联,李国清,马朝阳. 基于小波消噪-神经网络的钻孔数据预处理[J]. 现代矿业, 2015, 0(1) |
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| 作者姓名： | 陈建均 胡乃联 李国清 马朝阳 |
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| 作者单位： | 北京科技大学土木与环境工程学院;金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | “十二五”863计划项目，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对地质品位信息存在系统噪声和测量噪声的问题,提出利用小波消噪的时频特性对钻孔数据进行预处理,然后运用神经网络的非线性和自适应性对消噪结果进行优化。将该方法应用于某露天钼矿的钻孔数据预处理,并通过克里金法进行品位插值。结果表明:采用钻孔数据预处理的插值效果优于未进行预处理的克里金法插值,验证了该方法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 小波消噪 神经网络 克里金法 SURFER |
Drilling Data Pre-processing Based on Wavelet De-noising and Neural Network |
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| Chen Jianjun,Hu Nailian,Li Guoqing,Ma Zhaoyang. Drilling Data Pre-processing Based on Wavelet De-noising and Neural Network[J]. Modern Mining, 2015, 0(1) |
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| Authors: | Chen Jianjun Hu Nailian Li Guoqing Ma Zhaoyang |
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