| 一种基于二维GARCH模型的图像去噪方法 |
| |
| 引用本文： | 李俊泽,袁小芳,张振军,王耀南,王国锋.一种基于二维GARCH模型的图像去噪方法[J].智能系统学报,2015(1):62-67. |
| |
| 作者姓名： | 李俊泽 袁小芳 张振军 王耀南 王国锋 |
| |
| 作者单位： | 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410082
2. 中国公路工程咨询集团有限公司,北京,100097 |
| |
| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目(2012AA112312)． |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于小波系数统计模型的图像去噪方法。该方法利用二维广义自回归条件异方差(2D-GARCH)模型对小波系数进行建模,这种小波系数模型能够更好地利用小波系数"尖峰厚尾"的分布特性和系数间的相关性等重要特性。利用基于果蝇优化算法的极大似然估计(ML Estimation based on FOA)代替传统的线性规划方法求解模型参数,提高了建模的准确性。在此基础上再采用最小均方误差估计(MMSE Estimation)对未受噪声污染的原始图像的小波系数进行估计。实验结果表明,与当前主流的去噪方法相比,该算法能更有效地去除图像中的噪声,获得更高的峰值信噪比(PSNR)和较好的视觉效果。
|
| 关 键 词： | 小波变换 统计建模 二维GARCH模型 果蝇优化算法 图像去噪 |
A method of image deno ising based on two-dimension al GARCH model |
| |
| LI Junze,YUAN Xiaofang,ZHANG Zhenjun,WANG Yaonan,WANG Guofeng.A method of image deno ising based on two-dimension al GARCH model[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2015(1):62-67. |
| |
| Authors: | LI Junze YUAN Xiaofang ZHANG Zhenjun WANG Yaonan WANG Guofeng |
| |
| Affiliation: | LI Junze;YUAN Xiaofang;ZHANG Zhenjun;WANG Yaonan;WANG Guofeng;School of Electrical and Information Engineering,Hunan University;China Highway Engineering Consulting Corporation; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | wavelet transform statistical modeling two-dimensional GARCH model FOA image denoising |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
