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小波神经网络在变压器故障诊断中的应用
引用本文:李剑敏,卢敦诒,李剑清,莫灿林.小波神经网络在变压器故障诊断中的应用[J].浙江工业大学学报,2001,29(1):56-59.
作者姓名:李剑敏  卢敦诒  李剑清  莫灿林
作者单位:1. 浙江工程学院 机械工程系,浙江 杭州 310012
2. 浙江工业大学 信息工程学院,浙江 杭州 310032
基金项目:浙江省自然科学基金项目(598104)
摘    要:为提高神经网络系统故障诊断的效率和准确率,考虑到小波变换的良好的时-频特性,本文结合小波变换和神经网络并应用于电力变压器的故障诊断中,取得了较好的效果。

关 键 词:小波变换  神经网络  故障诊断  变压器
文章编号:1006-4303(2001)01-0056-04
修稿时间:2000年10月31

Application of wavelet neural networks in fault diagnosis of transformer
LI Jian-min\ ,LU Dun-yi\ ,LI Jian-qing\ ,MO Chan-lin\.Application of wavelet neural networks in fault diagnosis of transformer[J].Journal of Zhejiang University of Technology,2001,29(1):56-59.
Authors:LI Jian-min\  LU Dun-yi\  LI Jian-qing\  MO Chan-lin\
Affiliation:LI Jian-min\ 1,LU Dun-yi\ 1,LI Jian-qing\ 2,MO Chan-lin\ 1
Abstract:In order to improve efficiency and accuracy of the fault diagnosis of neural networks, and in view that wavelet has favorable time-frequency characteristic, the paper combines wavelet with neural networks and uses it in power transformer fault diagnosis. Good effects are obtained.
Keywords:wavelet  neural network  fault diagnosis
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