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小波神经网络在变压器故障诊断中的应用
引用本文:李剑敏,卢敦诒,李剑清,莫灿林. 小波神经网络在变压器故障诊断中的应用[J]. 浙江工业大学学报, 2001, 29(1): 56-59
作者姓名:李剑敏  卢敦诒  李剑清  莫灿林
作者单位:1. 浙江工程学院 机械工程系,浙江 杭州 310012
2. 浙江工业大学 信息工程学院,浙江 杭州 310032
基金项目:浙江省自然科学基金项目(598104)
摘    要:为提高神经网络系统故障诊断的效率和准确率,考虑到小波变换的良好的时-频特性,本文结合小波变换和神经网络并应用于电力变压器的故障诊断中,取得了较好的效果。

关 键 词:小波变换 神经网络 故障诊断 变压器
文章编号:1006-4303(2001)01-0056-04
修稿时间:2000-10-31

Application of wavelet neural networks in fault diagnosis of transformer
LI Jian-min ,LU Dun-yi ,LI Jian-qing ,MO Chan-lin. Application of wavelet neural networks in fault diagnosis of transformer[J]. Journal of Zhejiang University of Technology, 2001, 29(1): 56-59
Authors:LI Jian-min   LU Dun-yi   LI Jian-qing   MO Chan-lin
Affiliation:LI Jian-min 1,LU Dun-yi 1,LI Jian-qing 2,MO Chan-lin 1
Abstract:In order to improve efficiency and accuracy of the fault diagnosis of neural networks, and in view that wavelet has favorable time-frequency characteristic, the paper combines wavelet with neural networks and uses it in power transformer fault diagnosis. Good effects are obtained.
Keywords:wavelet   neural network   fault diagnosis
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