| 基于小波影响锥分析的小波域阈值去噪方法 |
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| 引用本文： | 杨坦,周化雨,关履泰. 基于小波影响锥分析的小波域阈值去噪方法[J]. 工程数学学报, 2004, 0(Z1) |
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| 作者姓名： | 杨坦 周化雨 关履泰 |
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| 作者单位： | 中山大学科学计算与计算机应用系，中山大学科学计算与计算机应用系，中山大学科学计算与计算机应用系 广州 510275，广州 510275，广州 510275 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金重点资助项目(036608)香港中山大学高等学术研究中心基金会资助项日 |
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| 摘 要： | 分析了传统的小波域阈值去噪方法在信号的奇异点附近产生震荡的一方面原因。基于尽可能的保留携带奇异点信息的小波系数的思想,提出了一种基于小波影响锥分析的小波阈值去噪方法:首先通过阈值确定重要小波系数的时间位置,然后在小波影响锥分析的基础上保留所有影响锥内的小波系数。试验表明,本文方法与传统的阈值去噪方法相比在抑制震荡的同时能显著地提高信噪比。
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| 关 键 词： | 小波 阈值去噪 Pseudo-Gibbs现象 影响锥 |
A Wavelet-domain Threshold Denoising Method Based on Wavelet Influence Cone Analyzing |
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| YANG Tan,ZHOU Hua-yu,GUAN Lu-tai. A Wavelet-domain Threshold Denoising Method Based on Wavelet Influence Cone Analyzing[J]. Chinese Journal of Engineering Mathematics, 2004, 0(Z1) |
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| Authors: | YANG Tan ZHOU Hua-yu GUAN Lu-tai |
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| Abstract: | In this paper, the author analyzes a reason of Pseudo-Gibbs phenomena near singular points in denoised signal obtained by tradition wavelet shrinkage methods. Our ideal is preserving all wavelet coefficients relate to singular points. We bring forward a arithmetic based on wavelet influence cone analyzing. Numerical experiments show that our new method can significantly improve the signal-to-noise rate while depressing Pseudo-Gibbs phenomena. |
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| Keywords: | wavelets threshold denoise Pseudo-Gibbs phenomena influence cone |
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