模糊超图相似性测度及其在决策中的应用

相似性度量在模糊环境中起着重要作用。通过距离测度进行相似性判断的方法通常利用两个模糊系统间的欧几里得距离，明科夫斯基距离和曼哈顿距离进行测度。引入一种新的基于欧几里得距离求解模糊集距离相似性测度的方法，通过分析将此方法推广至模糊超图。并提出了三种与模糊集和模糊超图相关的算法。使用此算法可以应对不同类型的决策分析。为了检验上述方法的效率与可靠性，利用多个实例进行验证，证明了所提出新的距离相似性测度方法的合理性和有效性。