边缘异常识别下视频图像篡改细节检测

视频图像不同栅格位置或不同压缩区域被合成为篡改图像时会出现特征块效应的差异，改变原视频的关键信息。为了准确识别图像中被篡改的像素点，提出基于边缘异常识别的视频图像篡改检测方法。通过离散余弦变换，将能量全部集中到图像的低频系数内，描述出视频的边缘等细节。利用能量比与频域熵间关系得出图像中能量的可疑度，结合预测掩膜概率图划分出发生篡改的位置区域。利用Sobel边缘检测边缘点，量化边缘点特征判断出边缘是否异常，当出现异常对其跟踪直至目标消失，检测出视频图像中的篡改位置区域。实验结果表明，所提方法能够精准检测出视频图像被篡改位置，且耗时低于1ms,应用优势显著。