| 热镀铝锌机组产品力学性能预报技术 |
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| 引用本文： | 魏宝民,王孝建,白振华.热镀铝锌机组产品力学性能预报技术[J].中国冶金,2024(1):116-123. |
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| 作者姓名： | 魏宝民 王孝建 白振华 |
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| 作者单位： | 1. 宝钢股份中央研究院梅钢技术中心;2. 燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心;3. 燕山大学亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 河北省高等学校科学技术研究项目(CXY2023012)；;河北省科学技术研究与发展计划-科技支撑计划项目(23280101Z)；;辽宁省教育厅高等学校基本项目(LJKZZ20220040)； |
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| 摘 要： | 针对热镀铝锌机组产品力学性能超差的问题，在对产品力学性能影响参数进行重要度分析和数据样本聚类分析的基础上，建立热镀铝锌机组产品力学性能BP神经网络预报模型，实现带钢屈服强度、抗拉强度与断后伸长率等力学性能参数在统计学意义上的计算。基于平整轧制机理模型，以变形抗力为桥梁，根据平整轧制过程中实时轧制力数据模型，反算出带钢出口处变形抗力的波动情况，以此对由BP神经网络模型预报得到的屈服强度、抗拉强度和断后伸长率进行修正，进一步形成了一套神经网络模型与物理冶金模型相结合的热镀产品力学性能预报技术。将此技术应用到了某钢厂热镀铝锌机组生产现场，为该机组生产工艺的制定提供了理论依据。
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| 关 键 词： | 热镀铝锌机组 力学性能 神经网络 变形抗力 预报 |
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