基于细粒度特征提取的轻量骨龄评估级联方法 |
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引用本文: | 李南欣,张俊然,程勃超.基于细粒度特征提取的轻量骨龄评估级联方法[J].计算机仿真,2024(4):199-204. |
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作者姓名: | 李南欣 张俊然 程勃超 |
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作者单位: | 1. 四川大学电气工程学院;2. 四川大学华西第二医院 |
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基金项目: | 成都市科技计划项目(2021-YF05-D0916-SN); |
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摘 要: | 针对现有骨龄自动评估模型细节特征提取能力较弱且没有兼顾手骨发育特点的问题,提出了一种基于轻量级网络的两阶段骨龄评估级联模型。首先,定位提取手掌区域进行背景去噪。其次,提出了一种新型的轴向空间注意力与多尺度并行空洞卷积相结合,融入模型中,从而提升模型细节特征提取能力。同时,将每个骨龄标签转化为两点分布向量,充分利用个体手骨发育的信息。实验结果表明,模型预测结果的平均绝对误差为4.80且评估误差在±0.5、±1、±2岁以内的准确率分别为69.26%、95.60%、99.80%。本研究提出的模型不仅能快速准确的评估骨龄,且充分考虑了手骨发育过程中所包含的信息,同时,基于轻量化的架构为其后续推广应用提供了基础,具有良好的临床应用前景。
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关 键 词: | 轴向空间注意力 多尺度空洞卷积 两点分布骨龄标签 级联模型 轻量化 |
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