PAC耦合的脑电信号中疲劳特征过滤提纯仿真

脑电信号具有高维度和复杂性，如果筛选出的特征不合理，会导致分析结果存在较大的误差。针对这一问题，研究一种脑电信号中疲劳相关特征过滤提纯方法。针对采集到的脑电信号，利用ICA方法去除其中的伪影，降低非脑电活动所引起的信号的干扰，并通过计算信息增益实现脑电信号中疲劳相关特征过滤。针对过滤出来的功率谱密度以及PAC耦合值特征，通过计算熵值进一步筛选出不同波段的功率谱特征，完成特征提纯。测试结果表明：所研究方法应用提纯得到的功率谱特征+PAC特征输入下，准确率相对较高，且反应时间相对较低，由此说明所研究方法过滤提纯得到的功率谱特征和PAC特征较为合理。