高炉智能优化系统综述与展望 |
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引用本文: | 刘然,高子扬,李宏扬,刘小杰,吕庆,陈树军.高炉智能优化系统综述与展望[J].中国冶金,2024(3):13-24+36. |
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作者姓名: | 刘然 高子扬 李宏扬 刘小杰 吕庆 陈树军 |
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作者单位: | 1. 华北理工大学冶金与能源学院;2. 华北理工大学钢铁碳中和学院;3. 河钢集团承德钒钛有限公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年基金资助项目(52004096);;河北省自然科学基金资助项目(E2019209314); |
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摘 要: | 钢铁行业是国民经济的重要基础产业,是推进中国式现代化的重要支撑,也是实现“碳达峰”“碳中和”目标的重要领域和责任主体。钢铁行业未来的发展方向是绿色化、低碳化、智能化、高质化,随着大数据时代的到来,钢铁行业生产的智能化转型迫在眉睫。高炉作为现代主流冶金工艺中的关键设备,其能否稳定运行和产生良好的生产效益关系到整个钢铁企业的经济效益。传统高炉冶炼存在能耗和污染高、自动化程度不高等问题,国内针对高炉智能优化系统已经有了越来越多的研究和应用,但是仍有改进的空间。首先,从配矿、布料、喷煤、铁水质量预测4个生产状态出发,分析了众多智能优化系统的应用及存在的问题;其次,指出了现阶段高炉智能优化系统整体在数据质量、算法选择、系统集成等方面存在的问题;最后,探讨了高炉智能优化系统的应用前景,并针对上述问题总结了高炉智能优化系统的改进与发展方向。
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关 键 词: | 钢铁 高炉 智能化转型 系统优化 人工智能 |
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