激光通信网络空间恶意节点识别方法 |
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引用本文: | 史明,陈俊杰,邓越萍,王金策.激光通信网络空间恶意节点识别方法[J].计算机仿真,2024(4):224-228. |
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作者姓名: | 史明 陈俊杰 邓越萍 王金策 |
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作者单位: | 1. 山西能源学院计算机与信息工程系;2. 太原理工大学信息与计算机学院 |
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摘 要: | 为了增强网络传输数据的安全性和稳定性,提出了一种激光通信网络空间恶意节点识别方法。在解析节点通信方式的基础上,明确节点平均包转发延时、转发率和丢包率的属性矢量。然后利用函数极值计算节点隶属度,提取恶意节点入侵特征。结合历史恶意入侵数据,运用二维熵识别不同类别的恶意节点,筛选出恶意节点的差异特征并获得恶意节点识别结构。利用识别分数获得恶意节点空间特征向量,对所有差异特征的二维熵做最优解处理,明确识别临界值,进而实现对恶意节点的识别。实验表明,上述方法能够精准识别出恶意节点,保障了激光通信网络空间运行和用户隐私信息的安全。
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关 键 词: | 激光通信网络 赛伯空间 恶意节点识别 空间特征向量 隶属度 特征提取 |
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