融合暗通道与Retinex算法的水下图像复原研究 |
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作者姓名: | 李玉鑫 梁天全 于会山 侯秀月 |
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作者单位: | 1. 聊城大学物理科学与信息工程学院;2. 聊城大学地理与环境学院 |
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基金项目: | 山东省自然科学基金(ZR2021MD090,ZR2018BD008);;国家自然科学基金(31800367); |
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摘 要: | 针对水下图像存在细节模糊和色彩失真等问题,基于水下光学成像模型,提出了一种融合暗通道先验和Retinex的方法。首先为避免场景中亮白区域影响,提出一种基于四叉树分解方法改进对背景光的估计,进一步分通道对透射率进行估计,引入自适应容差补偿机制,根据图像区域的明亮程度自适应修正透射率,并利用改进的导向滤波细化透射率,消除了图像块效应,利用优化的暗通道先验算法对图像进行清晰化处理得到复原图像;其次用Retinex算法提高水下图像对比度以及校正颜色畸变;然后依据复原图像与Retinex算法增强图像的特点进行像素级融合,最终得到复原后的水下图像。为定量评价复原算法,选取了信息熵、平均梯度和UIQM定量化评价因子。实验结果表明,所提算法在主观及客观评价方面均优于对比算法,为后续水下目标探测提供了研究基础。
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关 键 词: | 图像处理 水下图像复原 背景光估计 图像融合 暗通道先验 |
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