结合Mean Shift的目标跟踪算法

基于均值漂移（Mean Shift）的视频目标跟踪一般采用直方图对目标进行建模,然后通过相似度度量,最终实现目标的匹配和跟踪。这种方法具有很高的稳定性,能够适应目标的形状、大小的连续变化,能够保证系统的实时性和可靠性,近年来在目标跟踪领域得到了广泛应用。Mean Shift算法已经成为目标跟踪领域的一个研究热点。