| 基于搜寻者优化算法的燃料电池建模 |
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| 引用本文： | 李奇,戴朝华,陈维荣,贾俊波,韩明.基于搜寻者优化算法的燃料电池建模[J].电源技术,2008,32(8). |
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| 作者姓名： | 李奇 戴朝华 陈维荣 贾俊波 韩明 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031;淡马锡理工学院工程学院,新加坡529757;西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031;淡马锡理工学院工程学院,新加坡529757;南洋理工大学电力电子工程学院,新加坡639798;淡马锡理工学院工程学院,新加坡,529757 |
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| 基金项目： | 西南交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 基于连续空间群体智能的搜寻者优化算法(SOA),提出了一种新的优化燃料电池模型的方法,并将其用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)的极化曲线模型.以得到最优参数.实验结果表明.这种优化建模方法使数学模型和实验数据之间达到了较高的拟合精度,对于优化建模具有明显的优越性.
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| 关 键 词： | 燃料电池建模 搜寻者优化算法 质子交换膜燃料电池 全局优化 |
Fuel cell modeling based on seeker optimization algorithm |
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| LI Qi,DAI Chao-hua,CHEN Wei-rong,JIA Jun-bo,HAN Ming.Fuel cell modeling based on seeker optimization algorithm[J].Chinese Journal of Power Sources,2008,32(8). |
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| Authors: | LI Qi DAI Chao-hua CHEN Wei-rong JIA Jun-bo HAN Ming |
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| Abstract: | A novel optimization modeling strategy of fuel cell was proposed by adopting seeker optimization algorithm (SOA) in application to continuous space of swarm intelligence. For the demonstration purpose, SOA was used to find a set of optimized coefficients in the proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) polar curve model. The experimental results show that the optimized model can fit the experiment data with higher precision. The advantage of SOA is manifest for optimized model. |
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| Keywords: | fuel cell modeling seeker optimization algorithm proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) global optimization |
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