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人工神经网络优化沙棘果酒主发酵工艺研究
引用本文:刘晓娜,韩建春,魏婧,冯镇.人工神经网络优化沙棘果酒主发酵工艺研究[J].中国酿造,2011(3).
作者姓名:刘晓娜  韩建春  魏婧  冯镇
作者单位:东北农业大学食品学院,黑龙江,哈尔滨,150030
摘    要:为了提高酿酒酵母发酵沙棘原汁的乙醇含量,该研究利用人工神经网络和正交试验相结合的方法,对酿酒酵母发酵沙棘原汁产乙醇工艺中的主要工艺参数发酵温度、基质的pH值、接种量和糖度进行了优化.试验结果表明,当发酵温度为28.5℃、pH值为3.7、接种量为0.18%、糖度为23%时,酿酒酵母发酵沙棘原汁产乙醇量最高,发酵液中的酒精度为14.0%vol.该研究提出了一种新的数据处理和分析方法,利用神经网络特有的自学能力,通过仿真、评估和优化,显著地提高了发酵液中的酒精度.

关 键 词:神经网络  酿酒酵母  发酵工艺  乙醇浓度

Optimization of main fermentation of sea-buckthorn fruit wine by artificial neural network
LIU Xiaona,HAN Jianchun,WEI Jing,FENG Zhen.Optimization of main fermentation of sea-buckthorn fruit wine by artificial neural network[J].China Brewing,2011(3).
Authors:LIU Xiaona  HAN Jianchun  WEI Jing  FENG Zhen
Affiliation:LIU Xiaona,HAN Jianchun~*,WEI Jing,FENG Zhen (College of Food Science,Northeast Agriculture University,Harbin 150030,China)
Abstract:
Keywords:neural network  Saccharomyces cerevisiea  fermentation technology  ethanol content  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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