| 人工神经网络优化沙棘果酒主发酵工艺研究 |
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| 引用本文： | 刘晓娜,韩建春,魏婧,冯镇.人工神经网络优化沙棘果酒主发酵工艺研究[J].中国酿造,2011(3). |
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| 作者姓名： | 刘晓娜 韩建春 魏婧 冯镇 |
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| 作者单位： | 东北农业大学食品学院,黑龙江,哈尔滨,150030 |
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| 摘 要： | 为了提高酿酒酵母发酵沙棘原汁的乙醇含量,该研究利用人工神经网络和正交试验相结合的方法,对酿酒酵母发酵沙棘原汁产乙醇工艺中的主要工艺参数发酵温度、基质的pH值、接种量和糖度进行了优化.试验结果表明,当发酵温度为28.5℃、pH值为3.7、接种量为0.18%、糖度为23%时,酿酒酵母发酵沙棘原汁产乙醇量最高,发酵液中的酒精度为14.0%vol.该研究提出了一种新的数据处理和分析方法,利用神经网络特有的自学能力,通过仿真、评估和优化,显著地提高了发酵液中的酒精度.
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| 关 键 词： | 神经网络 酿酒酵母 发酵工艺 乙醇浓度 |
Optimization of main fermentation of sea-buckthorn fruit wine by artificial neural network |
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| LIU Xiaona,HAN Jianchun,WEI Jing,FENG Zhen.Optimization of main fermentation of sea-buckthorn fruit wine by artificial neural network[J].China Brewing,2011(3). |
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| Authors: | LIU Xiaona HAN Jianchun WEI Jing FENG Zhen |
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| Affiliation: | LIU Xiaona,HAN Jianchun~*,WEI Jing,FENG Zhen (College of Food Science,Northeast Agriculture University,Harbin 150030,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network Saccharomyces cerevisiea fermentation technology ethanol content |
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