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| ZnO压敏陶瓷性能预测的人工神经网络模型 | |
| 作者姓名： | 单松高 陈文 |
| 作者单位： | [1]武汉工业大学成教学院 [2]材料学院 |
| 摘 要： | 探讨了ＺｎＯ压敏陶瓷性能识别，预测的人工神经网络模型，并选取样本进行具体研究。结果表明：识别、预测结果与实验结果一致，人工神经网络是材料设计，性能预测的一种有效实用的方法。 |
| 关 键 词： | 神经网络 压敏陶瓷 氧化锌 半导体陶瓷 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |
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