| 对一种新的决策树建立方法的研究 |
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| 引用本文： | 郭景峰,米浦波,刘国华.对一种新的决策树建立方法的研究[J].计算机科学,2002,29(6):121-122. |
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| 作者姓名： | 郭景峰 米浦波 刘国华 |
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| 作者单位： | 燕山大学计算机科学与工程系,河北秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金,项目号(600225) |
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| 摘 要： | 1 决策树数据挖掘技术中的决策树技术是首先从机器学习领域得来的,它与关联规则技术作为数据挖掘技术的两个大方向,在许多领域都有广泛的应用,如:医学、地质学、天文学、物理学、金融领域等等,并发挥着巨大的作用。决策树技术能建立分类系统及产生预测系统。从训练样本集出发,它的建立是一个速归过程。它重复执行以下过程:根据评价标准选择数据中的某一属性作为分割标准,将当前节点(数据集)分割成子节点(数据子集),如果各个子节点中的数据属于同一类,以类名标注,过程结束,否则过程在包含不同类数据的子节点中进行。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 决策树 机器学习 |
The Research for a New Method of Building Decision Trees |
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