| 基于粗糙集约简的信息融合故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 于刚,徐治皋. 基于粗糙集约简的信息融合故障诊断研究[J]. 汽轮机技术, 2003, 45(5): 304-306 |
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| 作者姓名： | 于刚 徐治皋 |
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| 作者单位： | 东南大学动力工程系,南京,210096 |
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| 摘 要： | 提出一种基于粗糙集约简的神经网络信息融合故障诊断方案。该方案利用粗糙集理论对诊断决策表进行属性约简，根据约简构造诊断子神经网络群，采用信息融合的方法处理神经网络输出结果。该方案能够缓解神经网络诊断中网络学习收敛问题，并且可有效利用决策表的冗余信息，在个别征兆信号受到干扰或发生错误时仍能正确诊断，使诊断方案具有较强的健壮性。
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| 关 键 词： | 粗糙集 约简 神经网络 信息融合 故障诊断 |
| 文章编号： | 1001-5884(2003)05-0304-03 |
| 修稿时间： | 2003-02-27 |
Research on Fault Diagnosis Based on Rough Set Theory and Information Fusion |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set reduct neural network information fusion fault diagnose |
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