基于ν-SVR的雅鲁藏布江羊村站洪水预报模型 |
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引用本文: | 尼玛旦增,王建群,提包次仁,但灵芝.基于ν-SVR的雅鲁藏布江羊村站洪水预报模型[J].人民长江,2016,47(16):1-4. |
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作者姓名: | 尼玛旦增 王建群 提包次仁 但灵芝 |
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作者单位: | 1. 西藏自治区水文局,西藏 拉萨,850000;2. 河海大学 水文水资源学院,江苏 南京,210098;3. 西藏自治区 水利厅,西藏 拉萨,850000 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41371047) |
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摘 要: | 为了建立雅鲁藏布江羊村站的洪水预报方案,对ν-支持向量机洪水过程预报模型(ν-SVR)进行了深入研究。针对羊村站以上流域洪水特征和站网分布特点,采用ν-SVR模型方法建立了该站洪水过程预报模型。选取了1998~2004年及2005~2007年汛期洪水和相应降水资料进行了模型率定和检验。结果表明,ν-SVR洪水过程预报模型能很好地控制支持向量个数,在降低模型的复杂程度的同时,能保持良好的预报精度,可用于洪水作业预报。
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关 键 词: | 洪水预报 支持向量机 BP神经网络 雅鲁藏布江 |
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