| 基于ν-SVR的雅鲁藏布江羊村站洪水预报模型 |
| |
| 引用本文： | 尼玛旦增,王建群,提包次仁,但灵芝.基于ν-SVR的雅鲁藏布江羊村站洪水预报模型[J].人民长江,2016,47(16):1-4. |
| |
| 作者姓名： | 尼玛旦增 王建群 提包次仁 但灵芝 |
| |
| 作者单位： | 1. 西藏自治区水文局,西藏 拉萨,850000;2. 河海大学 水文水资源学院,江苏 南京,210098;3. 西藏自治区 水利厅,西藏 拉萨,850000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41371047) |
| |
| 摘 要： | 为了建立雅鲁藏布江羊村站的洪水预报方案,对ν-支持向量机洪水过程预报模型(ν-SVR)进行了深入研究。针对羊村站以上流域洪水特征和站网分布特点,采用ν-SVR模型方法建立了该站洪水过程预报模型。选取了1998~2004年及2005~2007年汛期洪水和相应降水资料进行了模型率定和检验。结果表明,ν-SVR洪水过程预报模型能很好地控制支持向量个数,在降低模型的复杂程度的同时,能保持良好的预报精度,可用于洪水作业预报。
|
| 关 键 词： | 洪水预报 支持向量机 BP神经网络 雅鲁藏布江 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《人民长江》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《人民长江》下载全文 |
|
