| 自适应LMD融合新小波阈值函数的信号去噪 |
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| 引用本文： | 王奉伟,周世健,罗亦泳.自适应LMD融合新小波阈值函数的信号去噪[J].人民长江,2016,46(13):97-101. |
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| 作者姓名： | 王奉伟 周世健 罗亦泳 |
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| 作者单位： | 1. 东华理工大学 测绘工程学院，江西 南昌 330013; 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室，江西 南昌 330013;2. 南昌航空大学,江西 南昌,330063;3. 东华理工大学 测绘工程学院,江西 南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41374007)；江西省自然科学基金项目(20151 BAB213031)；测绘地理信息江西省研究生创新教育基地项目(2310700008) |
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| 摘 要： | 针对非线性非平稳信号的去噪问题,基于LMD分解噪声的特征,并融合自适应寻优函数,提出了一种基于局部均值分解新小波阈值函数去噪方法。通过仿真信号和实测工程信号验证,比较EMD滤波、Harr小波、LMD滤波和LMD-新小波阈值函数4种算法的信号去噪效果,并采用3种评价因子对各种算法的去噪效果进行评价。结果表明,文中提出的LMD-新小波阈值函数方法能够基于白噪声分解特征,充分发掘数据本身所蕴含的物理机制和物理规律,融合新阈值函数,相比于其他传统方法在信号去噪方面效果较好。
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| 关 键 词： | 局部均值分解LMD 经验模态分解EMD 新阈值函数 信号去噪 |
Signal de -noising by new wavelet threshold function integrated with self -adaption Local Mean Decomposition |
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| Abstract: | To solve the de -noising problem of nonlinear and nonstationary signal,based on the analysis of the characteristics of LMD noise decomposition,and combining with the adaptive optimization function,a new method of signal de -noising that combines the wavelet threshold function and self -adaption Local Mean Decomposition was proposed.Then the de -noising effects by EMD,Harr wavelet,LMD and the new method were verified by simulation signal and actual engineering signal.The results showed that the new method could fully explore the physical mechanism and laws of the data itself and mix the new thresh-old value function based on the decomposition characteristics of white noise. |
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| Keywords: | Local Mean Decomposition Empirical Mode Decomposition new threshold value function de -noising |
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