| 一种基于2DPCA的人耳识别方法 |
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| 引用本文： | 陈春兰,曾黄麟.一种基于2DPCA的人耳识别方法[J].现代电子技术,2008,31(20). |
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| 作者姓名： | 陈春兰 曾黄麟 |
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| 作者单位： | 四川理工学院,四川,自贡,643000 |
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| 基金项目： | 四川省科技厅应用研究基金 |
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| 摘 要： | 针对人耳识别问题,提出一种二维主分量分析(2DPCA)的人耳识别方法,该方法不需要预先将图像转换为一维向量,而是基于图像矩阵,直接计算图像协方差矩阵的特征向量作为人耳特征提取,大大加快特征提取的速度,从根本上克服了传统PCA在进行图像特征提取时耗时过多的缺点。并通过BP神经网络进行分类识别。实验结果表明,应用2DPCA方法提取人耳图像特征,可以大大提高识别效果。
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| 关 键 词： | 人耳识别 主分量分析 二维主分量分析 BP神经网络 |
A New Kind of Ear Recognition Based on 2DPCA |
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| CHEN Chunlan,ZENG Huanglin.A New Kind of Ear Recognition Based on 2DPCA[J].Modern Electronic Technique,2008,31(20). |
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| Authors: | CHEN Chunlan ZENG Huanglin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ear recognition PCA 2-dimensional PCA(2DPCA) BP network |
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