突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型

目的 为加强疫情背景下的航空安全管理，构建基于贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HFACS-BN)的公共卫生事件下航空运行安全人为与组织因素贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HOFs)风险概率评价模型。方法 基于人为因素分析和分类系统(HFACS)识别和分类公共卫生事件下航空运行风险中的HOFs,并将其转化为贝叶斯网络(BN)框架，通过参数学习预测相关风险出现的概率，通过敏感性分析HOFs的敏感性程度。结果 受公共卫生事件影响的飞行不安全行为中，技能差错的概率高达74.97%,是关键风险因素；航空组织在预案上缺乏对飞行员生理、心理特征的考量进而导致不安全行为，是最可能的致因机制。结论 飞行员能力不足和感觉错误对飞行不安全行为敏感性较高。