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| 一种基于神经网络的燃烧模型及其先验性检验 | |
| 引用本文： | 刘润之,罗坤,邢江宽,樊建人.一种基于神经网络的燃烧模型及其先验性检验[J].燃烧科学与技术,2022(4):433-439. |
| 作者姓名： | 刘润之 罗坤 邢江宽 樊建人 |
| 作者单位： | 浙江大学能源工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(91741203)； |
| 摘 要： | 本研究采用神经网络方法，对准确的化学反应速率与反应标量之间的非线性关系进行建模，发展了一种基于人工神经网络(ANN)的燃烧模型．借鉴动态二阶矩模型建模思想，将标量分布的梯度纳入神经网络模型的输入集中，进一步发展出梯度输入人工神经网络(ANN-G)模型．基于一个预混火焰直接数值模拟数据库，对人工神经网络模型进行先验性研究，发现对于反应区域较薄的反应步，ANN模型与ANN-G模型都能准确计算化学反应速率．在泛化验证中，ANN-G模型比ANN模型表现更好． |
| 关 键 词： | 湍流燃烧 人工神经网络 燃烧模型 先验性检验 |