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| 基于标签相似度计算的“知乎”社区知识个性化推荐及案例研究 | |
| 引用本文： | 臧婉欣,张子昕,吕科嘉,何胜.基于标签相似度计算的“知乎”社区知识个性化推荐及案例研究[J].办公自动化,2022(16):6-9. |
| 作者姓名： | 臧婉欣 张子昕 吕科嘉 何胜 |
| 作者单位： | 江苏理工学院计算机工程学院 |
| 基金项目： | 江苏省社会科学基金项目“基于网络大数据的高校图书馆科研用户画像构建与实证研究”（项目编号：18TQD001）研究成果； |
| 摘 要： | “知乎”社区是国内著名的社交问答平台，吸引各行业领域的专家和学者。在信息过载时代，研究个性化推荐方法对用户精准获取知识具有重要意义。首先，通过自研的爬虫程序收集“知乎”平台数据，获取该平台特有的“知识语义标签”，然后开展标签相似度计算，确定用户行为特征的相似度，最后，基于该相似度进行知识个性化推荐，并开发Web网站展示推荐效果。区别以往研究，本文密切结合“知乎”平台的“知识语义标签”开展知识个性化推荐，为社交问答平台用户的知识精准获取提供新的途径。 |
| 关 键 词： | 相似度计算 知识语义标签 个性化推荐 |