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| 一种基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法 | |
| 引用本文： | 朱家贻,刘思蕊,潘楠,沈鑫,郭晓珏.一种基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法[J].中国新通信,2021(1):167-168. |
| 作者姓名： | 朱家贻 刘思蕊 潘楠 沈鑫 郭晓珏 |
| 摘 要： | 负荷预测目前已成为保障电力系统用电安全的重要基础工作,在我国市场经济制度持续完善过程中,能源产业也逐渐发展为以市场为导向,这就要求负荷预测要更加可靠、实时与准确.保证负荷预测的准确性,能为电力销售计划的制定奠定坚实基础并提供可靠依据,确保电网运行更加安全与经济.在智能电网时代下,电力用户侧涉及到海量数据,且用户数据具有... |
| 关 键 词： | LSTM神经网络 短期用电 负荷预测 |