语音识别在物流智能拣货中的应用

在疫情的影响下，中国快递行业在短的暂停后迅速发展。并且，在2020年，中国物流行业的快递量增长至830亿件，增速达到30.7%，较2019年上升5.4个百分点。一系列的智能化信息技术，例如Kiva技术、物联网、无人仓技术等，在我国得到很好的利用。未来的时代是信息化、智能化的时代，智能信息技术将不再是一些国家或行业的特权，它会应用到各行、各业，会进一步地改进与发展。其中，在物流分拣过程中，已有智能分拣机器人，但仍需要劳动力。经过分析，根据操作终端的问题，融入实时系统的语音识别功能。两者相结合，可更好地解放人的双手，加快工作效率。本文阐述初期物流智能拣货的主要痛点，并提出基于语音识别的智能拣货方案，语音识别与智能拣货二者有机结合的技术，通过科学合理地操作，从较好的识别性能出发，可提高物流分拣效率，提高劳动利用率，给予物流企业更大收益。