基于视觉显著度的污损图像缺陷识别方法研究

针对传统图像缺陷识别方法存在的识别时间较长、识别敏感度较低以及缺陷识别效果较差的问题，提出基于视觉显著度的污损图像缺陷识别方法。采用傅里叶变换对图像进行预处理，运用滤波器对局部窗口内的平稳过程进行处理，将图像中的高频部分进行滤除，对原始图像进行平滑处理，达到图像去噪效果。根据预处理结果提取污损图像中的视觉显著度，构成显著特征矩阵，形成视觉显著图，将视觉显著图与图像分割进行结合，实现对污损图像的缺陷识别。实验结果表明，所提方法的识别时间较快、识别敏感度较高，且缺陷识别效果较好。