| 基于张量投票和成份标注的彩色文本的分割 |
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| 引用本文： | 魏琳,陈秀宏.基于张量投票和成份标注的彩色文本的分割[J].计算机工程与设计,2009,30(2). |
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| 作者姓名： | 魏琳 陈秀宏 |
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| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,江苏无锡,214133 |
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| 摘 要： | 自然景观中文本会受到各种噪声的污染,这给文本的分割和识别带来困难.根据不同特征值将图像分层,使用张量投票框架对每层进行分析,可以有效地去除噪声并对缺失的图像进行修补.由于要根据经验判断阈值,要达到理想的效果必须经过多次运算.引入经改进成分标注方法,确定阁值,提高了效率.实验结果表明,该方法取得了比较好的效果.
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| 关 键 词： | 文本分割 张量投票 成份标注 中值滤波 阈值确定 |
Text segmentation in color images based on tensor voting and component labeling method |
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| WEI Lin,CHEN Xiu-hong.Text segmentation in color images based on tensor voting and component labeling method[J].Computer Engineering and Design,2009,30(2). |
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| Authors: | WEI Lin CHEN Xiu-hong |
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