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低频查询的用户行为分析和类别研究
引用本文:姚婷,张敏,刘奕群,马少平,茹立云.低频查询的用户行为分析和类别研究[J].计算机研究与发展,2012,49(11):2368-2375.
作者姓名:姚婷  张敏  刘奕群  马少平  茹立云
作者单位:1. 智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084
2. 清华大学计算机科学与技术系 北京 100084
基金项目:国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目,国家自然科学基金项目,高等学校博士学科点专项科研基金项目
摘    要:低频查询是用户提交查询频次非常低的查询.它们占了搜索引擎独立查询的很大比例且对用户体验影响巨大,但由于数据稀疏性,现有的搜索引擎用户行为分析及相关研究中对低频查询涉及很少.结合前人的相关工作,使用商业搜索引擎的大规模用户日志,在会话级别上进行低频查询的用户行为分析以及类别研究.基于目标查询行为、后续相关查询行为、整体会话行为3个方面的12个特征进行了低频查询的用户行为特征分析,首次提出了低频查询类别分析框架,并进一步使用改进的AdaBoost算法对低频查询会话进行分类.实验对2000个随机的低频查询会话样例进行分类,AUC值达到了83%以上.低频查询的用户行为分析和类别研究,将为搜索引擎用户行为分析等网络检索研究提供重要基础.

关 键 词:低频查询  用户行为  日志分析  特征分析  分类

Empirical Study on Rare Query Categorization
Yao Ting , Zhang Min , Liu Yiqun , Ma Shaoping , Ru Liyun.Empirical Study on Rare Query Categorization[J].Journal of Computer Research and Development,2012,49(11):2368-2375.
Authors:Yao Ting  Zhang Min  Liu Yiqun  Ma Shaoping  Ru Liyun
Affiliation:(State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems,Beijing 100084)(Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084)
Abstract:
Keywords:
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