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LDA-CRF:一种基于概率图模型的目标检测方法
引用本文:郭乔进,李宁,杨育彬,武港山.LDA-CRF:一种基于概率图模型的目标检测方法[J].计算机研究与发展,2012,49(11):2296-2304.
作者姓名:郭乔进  李宁  杨育彬  武港山
作者单位:1. 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京 210093
2. 南京大学计算机科学与技术系 南京 210093
基金项目:国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目,国家自然科学基金项目,江苏省自然科学基金重点项目
摘    要:目标检测和识别是计算机视觉和机器学习的研究热点.近年来,主题模型(如LDA等)在无监督的图像识别和定位等应用中获得了巨大的成功.然而,LDA忽略了图像区域之间的空间关系,并且不能处理连续值的视觉特征或特征向量.而条件随机场(CRF)能够利用图像区域之间的局部相关性来提高分类准确性.基于LDA和CRF提出了一种LDA-CRF模型.通过利用LDA生成的主题信息来辅助CRF的分类,同时结合图像区域之间结构化的类别信息来改进LDA的主题生成机制.实验结果表明,LDA-CRF模型的检测效果要优于CRF.

关 键 词:LDA  CRF  目标检测  变分推论  概率图模型

LDA-CRF: Object Detection Based on Graphical Model
Guo Qiaojin , Li Ning , Yang Yubin , Wu Gangshan.LDA-CRF: Object Detection Based on Graphical Model[J].Journal of Computer Research and Development,2012,49(11):2296-2304.
Authors:Guo Qiaojin  Li Ning  Yang Yubin  Wu Gangshan
Affiliation:(National Key Laboratory for Novel Software Technology(Nanjing University),Nanjing 210093)(Department of Computer Science and Technology,Nanjing University,Nanjing 210093)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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