| 基于BCV和LogMiner实现增量数据抽取的应用 |
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| 引用本文： | 杨从法,宋兴彬.基于BCV和LogMiner实现增量数据抽取的应用[J].计算机系统应用,2010,19(4):192-196. |
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| 作者姓名： | 杨从法 宋兴彬 |
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| 作者单位： | 1. 淄博市国家税务局信息中心,山东,淄博,255047
2. 山东省国家税务局信息中心,山东,济南,250002 |
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| 摘 要： | 介绍了不同数据抽取方式的优缺点,基于EMC存储联机业务持续性卷BCV数据备份和Oracle LogMiner分析归档日志原理,分析了数据抽取复制方案,实现了省级数据集中应用生产环境到分析平台中增量数据抽取。
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| 关 键 词： | 数据抽取 业务持续性卷 重做日志 归档日志 增量抽取 |
| 收稿时间： | 8/7/2009 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 9/4/2009 12:00:00 AM |
Application of Incremental Data Extraction Based on BCV and LogMiner |
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| YANG Cong-Fa and SONG Xing-Bin.Application of Incremental Data Extraction Based on BCV and LogMiner[J].Computer Systems& Applications,2010,19(4):192-196. |
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| Authors: | YANG Cong-Fa and SONG Xing-Bin |
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| Affiliation: | YANG Cong-Fa1,SONG Xing-Bin2(1. Information Center of Zibo State Tax Bureau,Zibo 255047,China,2. Information Center of Sh,ong State Tax Bureau,Jinan,250002,China) |
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| Abstract: | The advantages and disadvantages of different kinds of data extraction are introduced. The detailed incremental data extraction scheme based on Business Continuance Volume of EMC and Oracle LogMiner are analyzed. The incremental data extraction from production platform to data analysis platform in provincial data centralized is achieved. |
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| Keywords: | data extraction business continuance volume redo log archived log incremental data extraction |
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