| 用户个性化推荐系统的设计与实现 |
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| 引用本文： | 邵秀丽,乜聚科,田振雷,侯乐彩.用户个性化推荐系统的设计与实现[J].计算机工程与设计,2009,30(20). |
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| 作者姓名： | 邵秀丽 乜聚科 田振雷 侯乐彩 |
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| 作者单位： | 南开大学信息技术科学学院,天津,300071 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑基金项目 |
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| 摘 要： | 为实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供服务的关键任务,因此,提出了隐性采集用户浏览内容、用户浏览时间和用户操作时间的信息方法,通过对网络爬虫程序抓取的网页进行内容清洗提取出主要内容之后,利用VSM建立文档模型,并采用SVM分类方法建立推荐库.基于从客户端采集的用户兴趣信息建模,以及根据该模型和推荐库的相似度,给用户推荐信息.此外,给出了基于该模型的推荐原型系统的实现,使用查准率来评价该系统.试验结果表明,系统较好地实现了基于用户兴趣来推荐阅读的信息.
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| 关 键 词： | 个性化服务 推荐系统 兴趣模型 |
Design and implementation of personalized recommendation system for user |
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| Keywords: | VSM SVM |
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