| 空中飞机目标噪声稳健分类方法 |
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| 引用本文： | 王宝帅,杜兰,张学峰,王旭,刘宏伟.空中飞机目标噪声稳健分类方法[J].电波科学学报,2014,29(6). |
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| 作者姓名： | 王宝帅 杜兰 张学峰 王旭 刘宏伟 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对低信噪比条件下微多普勒调制易被噪声污染的问题,提出了一种基于复数域概率主成分分析(Complex Probabilistic Principal Component Analysis,CPPCA)模型的噪声稳健分类算法来实现低分辨雷达体制下三类飞机目标(喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机)的分类.算法依据三类飞机多普勒谱调制的差异,提出两维反映这种差异的微动特征.为了提高微动特征在低信噪比条件下的分类性能,利用CPPCA模型对雷达复回波信号建模并结合Akaike信息量准则(Akaike's Information Criterion,AIC)来自适应地确定回波中主成分的个数从而实现对数据的噪声抑制.基于实测数据的实验结果表明,该算法在较低信噪比条件下能够获得较好的噪声抑制和分类性能.
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| 关 键 词： | 复数域概率主成分分析 噪声稳健 微多普勒效应 AIC 特征提取 |
Robust classification scheme for airplane targets |
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| WANG Baoshuai,DU Lan,ZHANG Xuefeng,WANG Xu,LIU Hongwei.Robust classification scheme for airplane targets[J].Chinese Journal of Radio Science,2014,29(6). |
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| Authors: | WANG Baoshuai DU Lan ZHANG Xuefeng WANG Xu LIU Hongwei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | complex probabilistic principal component analysis (CPPCA) Robust classification micro-Doppler effect Akaike's information criterion (AIC) feature extraction |
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