γ—次微分意义下的非光滑规划的最优条件

作者曾引进了Ｒ＾ｎ上的γ－次微分和γ－凸性的定义，利用γ－次微分给出了一个新的全局极小的必要条件。利用γ－凸性给出了一些全局较小的充分条件。γ－凸函数是相对较大的一类凸函数，例如有一些γ－凸函数是处处不连续的，而且γ－凸函数的局部极小总是全局极小。它完全不同于导数。梯度及次微分，并且克服了它们的一些缺点。在本文中，利用γ－次微分和γ凸性的概念，给出了一类非光滑规划问题（ＮＳＰ）：ｍｉｎ ｆ（ｘ），