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基于粗糙集与小波分析的图像融合算法
引用本文:车志宇,夏明革,何友.基于粗糙集与小波分析的图像融合算法[J].电光与控制,2005,12(1):18-21.
作者姓名:车志宇  夏明革  何友
作者单位:海军航空工程学院电子工程系,山东,烟台,264001;海军航空工程学院电子工程系,山东,烟台,264001;海军航空工程学院电子工程系,山东,烟台,264001
基金项目:国家自然科学基金;全国高等学校优秀博士学位论文作者专项基金
摘    要:提出了将粗糙集理论与小波理论相结合的图像融合算法。对含有椒盐噪声图像进行了图像融合实验,用粗糙集对源图像增强,然后再用Db4小波对源图像进行图像融合。用熵作为图像融合效果评价准则,仿真结果表明得到的融合图像熵值比源图像大,视觉效果比源图像更好。

关 键 词:图像融合  粗糙集  小波分析
文章编号:1671-637X(2005)01-0018-04

Image fusion algorithm using rough sets and wavelet analysis
CHE Zhi-yu,XIA Ming-ge,HE You.Image fusion algorithm using rough sets and wavelet analysis[J].Electronics Optics & Control,2005,12(1):18-21.
Authors:CHE Zhi-yu  XIA Ming-ge  HE You
Abstract:An image fusion algorithm using rough sets and wavelet analysis is proposed in this paper. Source images are enhanced by rough sets, and then fused using Db4 wavelet. The proposed fusion scheme is examined on images which are contaminated by pepper-salt noise. Entropy is used as the criterion for evaluating the effect of image fusion. Experimental results demonstrate the effectiveness of the fusion image algorithm.
Keywords:image fusion  rough sets  wavelet analysis
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