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杂志ISSN号
基于全息人工神经网络的建模与预测方法
作者姓名:
张森
徐小力
作者单位:
北京机械工业学院机械工程系
摘 要:
从时间序列建模与预报的角度讨论了动态神经网络,首次提出了一种新的实现非线性动态时间序列预报的动态网络结构-全息神经网络,给出了其数学模型和拓扑结构,并将其应用到机械设备振动烈度值的预测上,取得了令人满意的效果,结果表明,全息神经网络弥补了原有神经网络有一些缺陷,具有较高的理论和实用价值。
关 键 词:
全息人工神经网络 建模 时间序列 趋势预测 动态神经网络
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