| 基于小超集的关联规则快速挖掘算法 |
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| 引用本文： | 郭景峰,路燕.基于小超集的关联规则快速挖掘算法[J].计算机工程,2000,26(12):40-41. |
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| 作者姓名： | 郭景峰 路燕 |
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| 作者单位： | 燕山大学信息科学与工程学院,泰皇岛 066004 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目(600225) |
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| 摘 要： | 关联规则是数据挖掘最重要的课题之一。该文简单回顾了挖掘关联规则问题，提出了一种基于较小超集的高效的关联规则挖掘算法，该算法仅须对数据库作三次遍历，实现方便，提高了效率。
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| 关 键 词： | 关联规则 超集 数据挖掘 数据库 快速挖掘算法 |
| 文章编号： | 1000-3428(2000)12-0040-02 |
| 修稿时间： | 2000年5月9日 |
An Efficient Algorithem for Association Rules Based on Small Candidate Itemset |
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| GUO Jingfeng, LU Yan.An Efficient Algorithem for Association Rules Based on Small Candidate Itemset[J].Computer Engineering,2000,26(12):40-41. |
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| Authors: | GUO Jingfeng LU Yan |
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| Abstract: | Association rule is one of the most important topics of the data mining research. This paper reviews the problem of mining association rules and presents an efficient algorithom for mining association rules on the basis of small candidate itemset. It scans the database only three times. It can be easily implemented, and improves the efficiency greatly. |
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| Keywords: | |
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