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| 基于傅里叶分解与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法 | |
| 作者单位： | ;1.内蒙古机电职业技术学院;2.内蒙古农业大学 |
| 摘 要： | 针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征难以提取的特点,提出了基于傅里叶分解(FDM)与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先利用傅里叶分解的自适应性特点,将故障信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的固有频带函数,然后利用自相关系数法筛选固有频带函数进行信号重构,对重构后的信号求解1.5维Teager能量谱,从而得到故障特征频率,进行故障诊断。仿真结果表明,与传统的包络谱分析相比,该方法的故障特征更加明显,效果更好。最后将该方法成功地应用到实际的滚动轴承故障诊断中,进一步验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 傅里叶分解 1.5维Teager能量谱 滚动轴承 故障诊断 |
Fault Diagnosis Method of Rolling Bearing based on Fourier Decomposition Method and 1.5-dimensional Teager Energy Spectrum |
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| Abstract: | |
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