| 基于随机词汇迭代模型的POI分类检索 |
| |
| 引用本文： | 段炼. 基于随机词汇迭代模型的POI分类检索[J]. 计算机应用研究, 2014, 31(10) |
| |
| 作者姓名： | 段炼 |
| |
| 作者单位： | 广西师范学院北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,南宁530001;广西师范学院资源与环境科学学院,南宁530001;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，广西北部湾重大基础研究专项基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 从特征选择、局部区域划分和词汇语义相似性计算入手,利用随机词汇迭代模型(random terms iterativemodel,RTIM)进行海量兴趣点(point of interest,POI)文本分类.通过词汇频度、集中度和离散度方法筛选出特征词汇;依据文本与各POI类别间的相似度进行局部区域划分;在每个局部区域内基于词汇在文本中的排列顺序构建词频向量,基于词频向量中词频的随机删除和重构,获取特征映射矩阵;通过特征映射矩阵将文本转为特征向量,并采用SVM分类器进行POI文本分类.实验证明,该方法有效提升了POI文本分类准确性和覆盖率.
|
| 关 键 词： | 兴趣点分类 网络文本分类 特征选择 局部特征语义 兴趣点更新 空间信息更新 |
Textual classification retrieval approach for POI documents based on random terms iterative model |
| |
| DUAN Lian. Textual classification retrieval approach for POI documents based on random terms iterative model[J]. Application Research of Computers, 2014, 31(10) |
| |
| Authors: | DUAN Lian |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | point of interest (POI) classification Web text classification feature selection local feature semantic POI updating spatial information updating |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
